Los tapacantos deben siempre complementar la apariencia del tablero. Existe una dificultad constante en cada fase del proceso de igualacion u homologación de cantos, primero se deben enviar muestras genuinas del tablero para que se diseñe un canto. Ya terminada la evaluación e igualación se devuelven muestras al cliente. En ocasiones, el envio e igualación se repite varias veces y provocan retrasos en la producción.

Hacer coincidir un canto con un tablero no es sencillo, por lo tanto, los re-ajustes son comunes. La apariencia del canto debe tener el color y la textura correcta, así como también debe lucir apropiadamente en todas las escalas y ángulos. Un diseño maestro que coincida con el tablero requiere algunos días, lo que cuesta tiempo y mano de obra. Un canto que no coincide requiere otro diseño maestro o en caso de que se use uno poco apropiado, reduce la calidad general del mueble producido.

Se necesitan expertos experimentados y calificados para diseñar una muestra maestra. El experto debe tener un amplio conocimiento del inventario tanto de diseños ya producidos como de cilindros de diseño existentes para iniciar el proceso con un canto de aspecto similar. No es raro que se rediseñe o iguale un «clon» de la muestra maestra cuando el experto pasa por alto el inventario. Varios moldes, patrones, colores, técnicas deben ser fácilmente accesibles durante la creación de la muestra maestra (igualación). Incluso en este caso, el experto desecha una cantidad considerable de materias primas, productos químicos y lo que es más importante… Tiempo.

El enfoque de diseño convencional consume tiempo y recursos en cada fase, puede disminuir la calidad esperada del producto final, daña directa o indirectamente el medio ambiente.

«DECOFINDER es la solución»

DECOFINDER es un software de busqueda y coincidencia de colores que compara y ubica tableros digitalmente, impulsado por Inteligencia Artificial (AI). El motor DECOFINDER  reconoce las formas y patrones comunes en la madera o piedra natural. Millones de imágenes están conectadas a su motor de IA. Esto se realiza a través de una técnica llamada «aprendizaje de transferencia». Por lo tanto, los años de experiencia acumulada de la IA en el reconocimiento de formas podrían reutilizarse en DECOFINDER. Además, se incluyen miles de tableros y sus respectivos cantos. Se emplea la «Siamese Network» , donde los motores de IA gemelos manejan superficies respectivas de un tablero y un canto, para determinar las similitudes y diferencias.

Por lo tanto, dado un conjunto de cantos del inventario, DECOFINDER podría localizar los mejores candidatos en menos de un segundo.

DECOFINDER está enmarcado con una interfaz de usuario intuitiva. Los usuarios pueden incluir tableros y cantos recientes, también incluir su propio inventario para combinar.

DECOFINDER representa un novedoso cambio en el juego! con varias contribuciones a la eficiencia del negocio y al ahorro de recursos. La contribución más evidente es la reducción drástica del tiempo de producción inicial. Los fabricantes de cantos podrían proponer un conjunto de posibles muestras de coincidencias a sus clientes en minutos. Si bien las propuestas no son adecuadas, proporciona un punto de referencia para acelerar la negociación.

DECOFINDER elimina los envios de muestra interminables y que consumen mucho tiempo, y en ningun se recuperan los costes de embalaje, transporte y contaminación. En el mejor de los casos, DECOFINDER permite una entrega única después de la producción. haciendo que la ventaja sea obvia.

DECOFINDER evita que el productor duplique un un desarrollo existente. Busca igualaciones ya desarrolladas en un segundo en un inventario de diez mil muestras de desarrollos. Reduce en gran medida el tiempo a invertir en el inventario, así como libera la dependencia de los trabajadores experimentados.

DECOFINDER is a novel game changer with sevral contributions to efficiency of the business and resource savings.The most apaprent contribution is the dramatic decrease of initial production time.The edge band producers could propose a set of possible matches to their customers in minutes. Even though the proposals are not suitable, it provides a reference point to speed up negotiation.

DECOFINDER eliminates neverending, time consuming sample postings. All the time, packaging, transportation costs and pollution are recovered. In the best case scenario, DECOFINDER enables single delivery after production. The advantage is obvious, especially during freight crisis times.

DECOFINDER prevents the producer to duplicate an existing master. It seek for matches in a second in an inventory of ten thousand masters. Extensively reduces time to be spent in the inventory, as well as releases the dependency of experiences workers.

Las propuestas casi fallidas de DECOFINDER llevan al experto en creación de desarrollos a una receta inicial más adecuada ya que pueden guiarse de igualaciones pasadas. Por lo tanto, reduce el tiempo inicial de desarrollo a horas en lugar de días. La eliminación de la producción duplicada ahorra los recursos, como moldes, texturas, conjuntos de colores. Además, se ahorra espacio en el almacén ya que no se producirán productos duplicados. Con suerte, a medida que DECOFINDER se generalice, la estandarización del desarrollo e igualacion de cantos podría ser posible.